Lectoraat Data Driven Innovation
Als onderzoeksgroep bevinden wij ons in het domein van computational social science met diepgaande kennis van data, statistiek, sociale wetenschappen en digitalisering. Wij streven ernaar om sociale fenomenen te begrijpen en praktische inzichten en tools te ontwikkelen die organisaties, beleidsmakers en individuen helpen bij het nemen van data-gedreven beslissingen en het versnellen van digitale transformatie.
Onze expertises
Als lectoraat Data Driven Innovation verbinden wij sociale wetenschappen met data science om diepgaande inzichten te verkrijgen en praktische oplossingen te ontwikkelen. Onze expertises omvatten:
- Kunstmatige intelligentie en machine learning
- Data-analyse en predictieve modellen
- Digitale vaardigheden
- Gedrag en verandermanagement
Kunstmatige intelligentie en machine learning
1
Ontwikkelen van geavanceerde modellen
Ons lectoraat ontwikkelt en implementeert geavanceerde voorspellende modellen en data-gedreven beslissingsondersteunende systemen, waarbij we diepgaande analyses uitvoeren om gedragingen, fenomenen en processen te begrijpen.
2
Praktische workshops en trainingen
Onze onderzoekers bieden praktische workshops en trainingsprogramma's om digitale vaardigheden te verbeteren, met een focus op data-analyse, statistiek, kunstmatige intelligentie en machine learning.
3
Innovatieve en efficiënte systemen
Wij ondersteunen bij de ontwikkeling van zelflerende systemen, die autonoom beslissingen (kunnen) nemen.. Deze systemen leveren actionable insights voor diverse toepassingen.
Data-analyse en predictieve modellen:
Wij transformeren gegevens in waardevolle inzichten. Met onze expertise in data-analyse en predictieve modellen identificeren we trends en patronen die strategische beslissingen ondersteunen en toekomstig succes mogelijk maken. Dit doen we als volgt:
1. Onze onderzoekers analyseren en modelleren grote hoeveelheden complexe data met geavanceerde statistiek en machine learning technieken.
2. We ontwikkelen voorspellende modellen die helpen bij het nemen van betere beslissingen en het identificeren van nieuwe kansen.
3. Onze data-visualisaties maken inzichten uit data toegankelijk en impactvol voor alle betrokkenen.
Digitale vaardigheden:
Ons lectoraat biedt gespecialiseerde trainingen en ondersteuning om digitale vaardigheden te versterken. Wij richten ons op het voorbereiden van medewerkers en studenten op een toekomst waarin data-analyse en digitale tools essentieel zijn.
- We verzorgen trainingen in het gebruik van data-analyse, digitale tools en technieken om productiviteit en efficiëntie te verhogen.
- Onze programma's omvatten onderwerpen zoals datavisualisatie en kunstmatige intelligentie (AI), afgestemd op specifieke behoeften. Onze aanpak zorgt ervoor dat deelnemers klaar zijn voor de uitdagingen van de digitale transformatie, met een sterke nadruk op data-gedreven besluitvorming.
Gedrag en verandermanagement
Data-analyse en statistiek
Ons lectoraat onderzoekt gedrag in diverse contexten, zoals binnen organisaties, gemeenschappen en individuen, met behulp van data-analyse en statistische technieken.
Begrijpen en verklaren
We richten ons op het begrijpen en verklaren van gedragspatronen en ontwikkelen interventies om positieve veranderingen en sociale impact te stimuleren.
Data-gedreven benadering
Ons doel is om een data-gedreven benadering te bevorderen die gedragsverandering ondersteunt en bijdraagt aan het versterken van diverse competenties en ontwikkelingen in verschillende omgevingen.
Onze focus
Ons lectoraat richt zich op het bevorderen van data-gedreven innovatie en digitale transformatie door middel van onderzoek en praktische toepassingen. We combineren diepgaande kennis van data, statistiek en sociale wetenschappen om gedrag en processen te begrijpen en te optimaliseren. Ons onderzoek omvat:
- Inzet van geavanceerde middelen die leiden tot effectieve modellen en systemen
- Het bieden van trainingen en ondersteuning in digitale vaardigheden
- Het creëren van actionable insights
- Het stimuleren van positieve gedragsverandering en sociale impact
Onze geïntegreerde aanpak, met speciale aandacht voor digitalisering, helpt organisaties, beleidsmakers en individuen bij het nemen van geïnformeerde beslissingen en het verbeteren van hun prestaties en aanpassingsvermogen in een snel veranderende wereld.
Digitale Innovatie in regionale ecosystemen
Deze onderzoekslijn richt zich op het bevorderen van data-gedreven innovatie binnen regionale contexten. We onderzoeken hoe digitalisering kan bijdragen aan regionale economische groei door het optimaliseren van processen en het stimuleren van innovatie.
Onze onderzoekers passen data-gedreven technologieën zoals kunstmatige intelligentie en machine learning toe om regionale uitdagingen aan te pakken en kansen te identificeren. Door inzicht te bieden in digitale transformaties helpen we regionale organisaties, beleidsmakers en instellingen hun prestaties te verbeteren en zich aan te passen aan een steeds veranderende digitale wereld.
Een voorbeeld hiervan is het Interreg-Innoloop-project, dat grensoverschrijdende samenwerking bij digitale innovatie tussen Duitse en Nederlandse bedrijven bevordert. Voor meer informatie over dit project: link.
Gedragsanalyse en digitale transformatie
Deze onderzoekslijn richt zich op het begrijpen van individueel en organisatorisch gedrag door middel van geavanceerde data-analyse en statistische technieken. We ontwikkelen data-gedreven inzichten en interventies om processen en besluitvorming te verbeteren. Onze focus omvat het analyseren van gedragingen en sociale fenomenen binnen organisaties en gemeenschappen, het ontwikkelen van voorspellende modellen en data-gedreven inzichten, en het ondersteunen van technologie-implementatie om gedragsverandering te bevorderen. Dit helpt organisaties en individuen beter voorbereid te zijn op toekomstige uitdagingen. In samenwerking met FC Twente dragen we bijvoorbeeld bij aan de prestaties van spelers door middel van geavanceerde data-analyse, lerende systemen en gerichte trainingsinterventies.
Digitale Vaardigheden voor innovatie
Data-gedreven samenwerking
Door digitale vaardigheden te ontwikkelen, kunnen teams efficiënt samenwerken aan data-gedreven innovatie.
Data-analyse vaardigheden
Het begrijpen en toepassen van geavanceerde data-analyse is cruciaal voor data-gedreven besluitvorming.
Innovatieve mindset
Door een data-gedreven mindset te cultiveren, kunnen organisaties een klimaat van innovatie en creatief probleemoplossen bevorderen.
Digitale vaardigheden zijn cruciaal voor data-gedreven innovatie. Deze onderzoekslijn richt zich op het begrijpen, ontwikkelen en bevorderen van digitale vaardigheden die nodig zijn voor effectieve data-gedreven innovatie in verschillende contexten. We versterken vaardigheden in data-analyse, statistiek en AI, en ontwikkelen een data-gedreven mindset en cultuur waarbij data-inzichten actief worden betrokken bij besluitvorming en innovatie. Door samenwerking en kennisdeling stimuleren we een innovatief en data-gedreven klimaat, waardoor organisaties en individuen beter voorbereid zijn op toekomstige uitdagingen. Een voorbeeld hiervan is ons project Digitale Werkplaats, dat lokale bedrijven helpt hun digitale vaardigheden te versterken door gerichte trainingssessies en praktische ondersteuning. link.
Hoe kunnen we samenwerken?
Als lectoraat werken wij graag samen met bedrijven, publieke instellingen, onderzoeksinstituten, universiteiten en hogescholen. Samen zetten we onderzoeksprojecten op, bieden we stageplaatsen aan studenten en delen we onze expertise in o.a. data-analyse, machine learning, digitalisering en sociale wetenschappen. We bieden op maat gemaakte adviestrajecten en trainingsprogramma's aan en ontwikkelen en implementeren innovatieve oplossingen. Deze samenwerkingen bevorderen efficiënte bedrijfsvoering en maatschappelijke impact. Samen kunnen we de kracht van data benutten om vooruitgang en gestelde doelen te realiseren.
Samenwerkingsvormen
Onderzoeksprojecten
We werken met diverse partners aan projecten om specifieke uitdagingen op te lossen, gebruikmakend van onze expertise in data-analyse, machine learning, digitalisering en sociale wetenschappen.
Stage- en Afstudeerplaatsen
We bieden stage- en afstudeerplaatsen aan, waarbij studenten praktische ervaring opdoen en partners profiteren van de nieuwste kennis en vaardigheden.
Advies en Training
We bieden op maat gemaakte adviestrajecten en trainingsprogramma's aan om digitale vaardigheden en kennis te verbeteren, zoals machine learning, data-analyse en digitale transformatie. We adviseren organisaties over data-gedreven innovatie.
Uitgelicht Project: Innoloop.
Het InnoLoop-project bevordert data-gedreven innovatie in ecosystemen en waardeketens door grensoverschrijdende technologieoverdracht en samenwerking in hightech sectoren zoals AI en IoT te stimuleren.
Bij het project zijn meerdere Duitse en Nederlandse partners betrokken.
Voor meer informatie over het project Innoloop kijkt u op de website: https://www.innoloop-interreg.eu/
Lector | Professor Applied Sciences - Computational Social Science
Dr. Ing. Koen Kuijpers
Dr. Ing. Koen Kuijpers
Sinds mei 2024 is Koen Kuijpers benoemd tot lector Data Driven Innovation aan Saxion. Met een focus op digitale transformatie, institutionele ontwikkelingen en organisatiegedrag werkt Koen nauw samen met een team van 14 collega's.
Achtergrond
Koen combineert een achtergrond in zowel technische als sociaal-economische domeinen. Zijn (promotie)onderzoek bevindt zich op het snijvlak van sociologie, bedrijfskunde en data science, waarbij hij diepgaande data-analyse heeft toegepast. Zijn promotieonderzoek is beschikbaar via deze link. Afkomstig uit een ondernemersgezin, streeft hij ernaar om fundamentele inzichten te verbinden met praktische toepassingen, wat resulteert in innovatieve en toepasbare oplossingen.
Huidige onderzoek
Koen richt zich in zijn onderzoek op de effecten van transnationale, nationale en regionale institutionele kaders op bedrijfsvoering en gedrag. Dit onderzoek, dat altijd is gefundeerd in stevige data-analyse en een combinatie van bedrijfskunde en sociologie, biedt inzichten in hoe bedrijven reageren op verschillende institutionele invloeden.
Contactgegevens
M: j.c.kuijpers@saxion.nl T: 06 - 1396 1396
Team
Evelyn Zuidema-Tempel PDeng
Project Leader & Researcher Data Science
g.e.tempel@saxion.nl
Lars Kortenschijl
Researcher Data Science
l.kortenschijl@saxion.nl
Gijs Theunissen
Researcher
g.j.a.theunissen@saxion.nl
Martine Hasselman
Educational Scientist
m.n.hasselman@saxion.nl
Evelyn Karelse
Researcher Data Science
e.ma.j.karelse@saxion.nl
Nilay Swarge
Researcher Data Science
n.n.swarge@saxion.nl